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谈数据中心建设存在的问题和普遍现象

作者:北京神州宏图科技有限公司   孙立宪
2012年2月16日

  近几年的咨询项目多以企业级数据中心建设为核心内容,这也符合我国国民经济和社会信息化建设所处的现实阶段,正是推进信息资源整合和应用系统集成的关键阶段,数据中心建设阶段不可逾越。
  受国内政府或企业的管理体制模式限制,众多数据中心项目的建设均沿袭了传统的信息化项目模式,在项目立项、资金安排、招投标方式和项目综合管理等方面均将它列仅仅等同为系统集成项目,由于缺乏科学的技术策略和整体性的布局思考,缺乏科学的技术路线支撑和面对这样复杂的综合IT技术集成项目的管控能力,难以将数据中心建设所涉及到的通信-计算机网络基础设施建设、数据库工程建设和应用软件工程建设有机协调,一体化地建设推进,最终导致项目在技术策略上发生偏移、也使最终实效打了折扣。
  总结各类数据中心建设项目存在的问题,可归为以下几个方面:
  第一、大多的数据中心建设均停留在物理建设层面,重硬件轻软件、重应用系统建设忽视统一数据库建设,只注重解决数据集中存储、备份与安全等数据存储使用问题、忽视数据组织管理方面问题,不能在启动数据中心项目前做好必要的组织管理和技术保障体系建设,不能够彻底解决数据标准化建设、信息资源整合与应用系统集成等问题,数据中心对核心业务系统的支撑作用不明显、不能为业务协同提供支持,无法实现可持续的运营能力。
   第二、某些数据中心目标任务定位本身就不正确,将数据中心的核心机制定位于数据交换,以数据交换平台作为核心技术并进行立项推进,对核心业务系统中所存在的各类异构数据库仅靠数据交换平台通过抽取方式来实现共享(实质是交换,非共享),注重解决数据展现,演化成了仅为突出数据综合展现的形象工程、政绩工程,是治标不治本,易受某业务系统的变化影响,同时对应用集成和跨业务协同缺乏支持;
  第三、在数据中心建设过程中,没有真正发挥业主方的主导作用,沿袭过去单项业务系统开发建设的思路,将数据中心建设项目简单承包给系统集成商或软件商,缺乏全程参与和配合机制和方法,缺乏数据标准化建设和管理能力,从技术层面来讲就是缺乏科学的方法论层面的支持能力。
  第四、片面地追求技术优先性或品牌美誉度,忽视自身需求和管理能力,缺乏综合运用各类先进IT技术的集成能力,将各类IT时髦理念、技术、方法、产品尽皆纳入,看到什么是技术热点就追风,物联网、云计算都要上,否则就不先进了,这是忽视信息化内在发展规律、没有科学发展观的真实体现;当然,这也是社会生活领域的"浮躁"在信息化建设中具体的反映,也是一种"暴发户"的消费心态。
  最终,使企业级数据中心建设这一复杂信息系统工程,定位于网络建设、硬件设备采购、系统软件采购和数据展现分析的功能之上,缺乏一体化建设思路、缺乏方法论层面的技术支撑和保障。通常一般的效果就是,数据中心/交换平台设备先进,购买安装一些数据管理、展现软件,业务实用数据贫乏(只加载、调通少量数据),不能实用,浪费了大量的投资而没有实际效果,影响了数据环境升档、制约了信息化整体水平更上台阶;总体来讲,信息化水平仍处于低层次的重复建设水平。
  可以想见,项目验收时,领导们能看到的是先进的、国际一流的、现代化的机房设备,一排排整齐的机柜和嗡嗡作响的先进服务器,漂亮的液晶大屏幕和综合会议系统,丰富的多维图表展现和具有动感的声像效果,而我们原有的业务系统整合进展依然效果不明显、原有业务管理能力难以提升,几年运营后其结果必然是换名重建。
  对于各业务部门而言仍难以体会到数据中心建成后的共享美景、看不到你想看的数据、重复的工作仍在继续;基层单位而言,如不增加新的数据采集工作量就算庆幸、但现实中每上一个新项目对基层来讲多是噩梦;对于领导们来讲,大张齐鼓、花了巨资过后,仍是不敢相信那么华美数据是真实的,也只能看着点头、心里打鼓、嘴里还得夸好,怎么说也算是政绩吧、毕竟我们也建成了数据中心、没让别人落下,冷暖自知吧。