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关注"数据中心"心中的数据

作者:北京神州宏图科技有限公司   孙立宪
2012年4月10日

  数据中心,是"十一五"的信息化热点、难点,也是"十二五"的重点工程。
  由于数据中心建设,是信息化中高级阶段的关键工程,涉及到诸多的影响因素,如业务整合、技术整合和系统集成等,如一一列举,细细分析,你会发现它涉及到了我们所从事的IT行业的方方面面,真是一个大集成、如统合不好、也会是一个大杂烩,易成概念、技术、产品的集市。
  它既有网络层的先进硬件网络基础设施建设或称之运行环境建设(有线无线网络、高带宽、海量存储与容灾备份恢复、服务器集群、网络安全、网络管理、现代化机房建设等),也有数据层的数据分类、业务数据分析、数据标准、数据结构设计与建模、数据库设计、数据仓库设计、元数据管理、信息资源目录体系与交换体系建设、数据ETL、数据管理、数据服务和数据展现等),更有应用层的公共服务平台、中间件、信息服务支持系统、各类业务系统和门户建设等主流的开发技术综合运用。
  从重要性来讲,各种技术均不可或缺,缺哪一个从数据中心整体上来讲都会影响性能;如从技术难度上来讲,成熟产品类均可花钱买到、各种产品的综合集成技术或称之管理也都能做到,但是数据中心的内容--数据却是可排首位,因从数据采集、处理、传输、存储、管理、使用到服务,它的生命期管理过程中,涉及到的不仅有成熟产品的应用问题,还会涉及到具体的业务管理水平问题,因业务规范性、数据标准化程度、数据组织的合理性、数据使用和服务均会受到用户管理模式、管理能力、管理水平和更重要的管理创新意识所限,所以这一关要过是很难的,但却又必须要过。
  以企业为例,业务规范性,是其行业工业化水平和现代化企业制度所决定;数据标准化程度,是工业化、现代化的表现,更是信息化的法律,没有标准化支撑的信息化是不可相像的;当然,目前国情是不是不在做标准化工作,而是标准化与信息化、与数据中心建设、与信息系统的开发相脱节或衔接不好,不能有效地指导或控制系统开发过程中的随意行为;既是有用户作为消费者的素质不高因素决定,也有IT产业发展不成熟、行业规范性不高、缺乏科学监理或工程化组织能力造成,更有行业主管机构的政策引导不力原因。
  重视数据,不意味只看数据、别的什么也不管,这不是辩证思维;数据是由业务系统驱动而产生,数据与系统是不可分隔的,要将数据中心中的数据与系统建设相协调,更准确地讲是一体化地推进,才能保证系统产生规范化的数据、自动汇入中心集中管理和服务,也能够保证有序科学的数据环境为各类系统提供综合分析与决策支持,发挥数据中心的集约化管控作用。
  重视数据,不意味要有量、更要有质。入库(中心)数据多、不意味着数据中心就建得成功,更要规范化入库,能够实时反映业务状态、自动汇总、多维分析、快捷交换和综合展现,这就需要对入库(中心)进行科学的数据组织,与业务管理相对应、了解其数据需求、数据流向、数据标准要求和功能性要求,建立规范的稳定的数据结构(如主题数据库)和合理的数据分布,这才是真正的数据全生命期管理。
  重视数据,不仅关注数据中心规模化建设,更要保证其持续稳定可靠运营。在建设阶段,就要考虑到数据中心的运维,谁来报送数据、数据质量如何保证、为谁提供什么样的服务、数据安全如何保证等等,这就需要建立一套技术保障和综合管理体系,以人、流程和制度为核心形成具有约束力的管理框架,将数据填报(采集)融入业务管理之中,避免数据中心在业务系统体外(或反之)运行,既增加维护量、也不能保证数据实时性、一致性,避免数据库建成后成"死库"。
  可见,真正要建好真正意义上的"数据中心"还真不是一件容易事。